1. ความหมายและความสำคัญของ Data Analysis ในองค์กร
2. แนะนำ Microsoft Power BI: Power BI Desktop, Power BI Service และ Power BI Mobile
3. การนำเข้าข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เช่น Excel, CSV และ Database
4. การทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleaning)
5. การแปลงและจัดรูปแบบข้อมูลด้วย Power Query Editor
6. การสร้าง Data Model และการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตาราง (Relationships & Keys)
7. การสร้าง Measures และ Calculated Columns ด้วยภาษา DAX เบื้องต้น
8. การสร้าง Visualization ประเภทต่าง ๆ เช่น Bar Chart, Line Chart, Pie Chart, Table
9. การออกแบบ Dashboard และการใช้ Filter / Slicer เพื่อการวิเคราะห์เชิงลึก
